中青报·中青网记者 陈晓
拿到毕业证的第二天，刘泽坤就以校招生身份入职了美团的配送部门，他笑称自己正在适应从学生到打工人的身份转变。
刘泽坤所在的岗位叫高性能计算工程师，主要涉及大规模计算任务的优化与加速，利用并行计算、异构计算等技术提升计算效率，属于人工智能相关岗位之一。
今年4月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，2024年，我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长率。人工智能既促进了新兴产业蓬勃发展，如智能机器人、无人驾驶、智能家居等，又与实体经济深度融合，催生不少新产业、新业态、新模式，AI相关岗位成了就业市场的“香饽饽”。
AI相关岗位增多 薪资优厚竞争激烈
这几天，黎科霖正忙着租房，这个月中旬他就要入职中国石油集团昆仑数智科技有限责任公司，从事数智化和信息工程岗位工作。
随着国企数字化转型进入“深水区”，AI技术正重构生产与管理流程。投递简历的过程中，黎科霖发现，相较于前几年自己本科毕业时，央企或其他国企对人工智能人才的需求呈现爆发式增长，不仅岗位数量在增长，招聘人数也在增加。
互联网企业也掀起了AI人才招聘热潮。根据智联招聘今年2月发布的数据，2025年春招首周，人工智能行业求职人数同比增长33.4%，位居行业第一，人工智能工程师也以69.6%的求职增速跃居职业榜首。以阿里巴巴集团为例，该公司2026届春招开放的岗位超过3000个，AI相关岗位占比接近50%。
“以前人工智能可能更偏理论概念，现在真正落地实践，应用到人们生活的方方面面。”求职时，刘泽坤还发现，随着人工智能技术向更多场景延伸，就业机会变得更加多元化。
即将入职腾讯AIGC（人工智能生成内容）算法工程师岗位的苏思桐也有同感。在去年秋招中，这位电子科技大学计算机科学与技术博士生发现，车企和手机厂商对AI人才的需求远超她的预期，从智能座舱里耳听八方、随时互动的多模态语音助手，到手机按下快门后秒级优化的AI修图算法，AI岗位已经从纯技术领域走进更多传统行业。
刘泽坤则很庆幸自己的“转行”。大二时，他所在的中国石油大学（北京）成立了人工智能学院，选拔优秀本科生提前进入本研一体化培育。他抓住了这个机会，通过面试后，从原来的石油类专业转到了人工智能专业。据他观察，互联网企业算法岗位的起薪，通常在一年40万元左右，行业平均水平在45万元至50万元之间。
记者在各大招聘平台检索发现，人工智能相关岗位的待遇优厚。在AI大模型DeepSeek今年2月发布的招聘中，大部分岗位的起薪在每月两万元以上，其中，核心系统研发工程师（校招）的薪资范围为每月6万元至9万元。“杭州六小龙”之一的宇树科技发布的“机器人控制算法专家”岗位，年薪可以达到130万元。
尽管AI岗位市场需求旺盛，但受访者们普遍表示，想要找到一份好工作，竞争还是很激烈。黎科霖曾经应聘一家研究院与智能化相关的岗位，报名人数非常多，最终入围笔试的名单上，不乏海内外顶级名校的候选者。
刘泽坤投递了50余份简历，获得了20多次面试机会。其中，不少公司设置3轮专业面试，部分甚至会进行4轮评估。“竞争非常激烈，”他说，很多终面通过的候选人也可能面临漫长的等待期，企业将合格者放入人才池，再根据院校背景和综合素质淘汰一批人。
苏思桐也提到，开源大模型的爆发性增长正大幅降低AI行业的技术门槛。各类实战教程在网上激增，想要涌入这个行业的人也越来越多，竞争也变得更激烈。记者发现，在社交平台上，相关的笔试和面试经验帖逐渐衍生为一门课程，跨专业的毕业生试图借助知识付费，跻身新一轮技术革命的风口中。
AI创业者“冲浪” 跨界需求增加
企查查数据显示，近10年，我国人工智能相关企业注册量基本逐年增加，截至4月28日，2025年我国已注册21.4万家人工智能相关企业，相比2024年同期注册量增加36%。企业存量方面，我国现存217.8万家人工智能相关企业，超六成企业成立于3年内，其中成立1-3年的企业最多，占比36.7%，成立1年内的企业，占比26.3%。
去年2月，在算力服务市场尚处发展阶段时，95后创业者郭泰彪创立长沙云边智算科技有限责任公司，通过边缘智能算力网络的技术创新，在保障企业数据安全的同时，降低大模型推理成本，从而帮助中小企业将数字化转型的整体成本降低一半。
郭泰彪表示，从公司的快速发展来看，我国人工智能产业正经历爆发式增长，这种增长必然催生多层次的人才需求，产生大量的就业机会。一方面，大模型研发、算法设计等技术岗位继续扩容；另一方面，不少AI相关岗位正在升级转型。他以数据标注岗为例说明，“这个岗位早期被视为简单重复劳动，但是现在，数据标注对参与人的能力要求越来越高。医疗、金融或者法律数据标注等高附加值领域，已普遍要求从业者具备博士学位或垂直领域专家资质”。
AI技术正加速渗透并深度赋能千行百业，推动产业智能化升级。聘才猫人力资源AI大模型CTO陈浩表示，“如果说2023年是通用大模型元年，2024年就是垂类大模型元年，2025年被视为AI智能体应用大规模落地的元年。”在他看来，两种大模型是“全科医生和专科医生的区别”。垂直大模型已经覆盖医疗、教育、人力资源、营销、工业制造等领域，释放了更多的AI人才招聘需求，尤其是跨界人才。“拿医疗大模型来说，不仅要求求职者具备模型调优水平，还要兼具医学知识储备，确保智能体应用的有效落地。”
西南石油大学计算机科学与技术应届硕士研究生李益彰就是这种跨界AI人才。他认为与其在Java、C++等传统编程语言赛道内卷，不如做一个既掌握人工智能技术，又懂石油能源开发规律的“双料”工程师，“掌握的业务越多，不可替代性就越强”。
“跨界人才在AI应用领域具有独特的复合优势。”苏思桐表示，虽然他们的算法基础可能不及科班出身的AI研究者，但其深耕垂直领域形成的知识壁垒，往往成为技术落地的关键门槛。
补齐人才短板 高校加速布局人工智能专业
2019年，人工智能被正式纳入本科专业目录。记者检索发现，短短几年间，我国已有超500所高校开设人工智能专业或成立专门学院。2024年，清华大学、浙江大学、复旦大学等高校纷纷将人工智能（AI）引入课堂，并启动各种人才培养计划。
今年4月，教育部更新《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，增列了29种新专业纳入今年高考招生。其中，人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业引人注目，体现了人工智能赋能经济社会发展的旺盛人才需求。
从今年各高校的本科招生计划来看，清华大学将成立新的本科通识学院，立足人工智能与多学科交叉融合，着力探索人工智能赋能教育教学范式，培养具有深厚AI素养、掌握AI技术、具备突出创新能力的复合型人才；同济大学新增AI拔尖班，人工智能与理、工、医、文融合发展的学科创新发展战略布局初步显现；北京师范大学在今年3月推出“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目后，4月“官宣”新增人工智能教育本科专业，着力推进学科深度交叉融合。
为培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才，今年年初，教育部印发通知，部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目，推动高校加快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求，帮助用人单位培养和招聘更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才，更好促进校企人才供需对接。
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